matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe
  Status Schulmathe
    Status Primarstufe
    Status Mathe Klassen 5-7
    Status Mathe Klassen 8-10
    Status Oberstufenmathe
    Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Sonstiges
  Status Hochschulmathe
    Status Uni-Analysis
    Status Uni-Lin. Algebra
    Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Diskrete Mathematik
    Status Fachdidaktik
    Status Finanz+Versicherung
    Status Logik+Mengenlehre
    Status Numerik
    Status Uni-Stochastik
    Status Topologie+Geometrie
    Status Uni-Sonstiges
  Status Mathe-Vorkurse
    Status Organisatorisches
    Status Schule
    Status Universität
  Status Mathe-Software
    Status Derive
    Status DynaGeo
    Status FunkyPlot
    Status GeoGebra
    Status LaTeX
    Status Maple
    Status MathCad
    Status Mathematica
    Status Matlab
    Status Maxima
    Status MuPad
    Status Taschenrechner

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Dt. Schulen im Ausland: Mathe-Seiten:Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenInterpolation und Approximationspline-Interpolation
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Geschichte • Erdkunde • Sozialwissenschaften • Politik/Wirtschaft
Forum "Interpolation und Approximation" - spline-Interpolation
spline-Interpolation < Interpol.+Approx. < Numerik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Interpolation und Approximation"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

spline-Interpolation: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 00:58 Mi 26.11.2014
Autor: mimo1

Aufgabe
Falls die Werte der ableitung an den Randbedingungen nicht bekannt ist, verwendet man bei der spline-Interpolation häufig die not-a-knot bedingungen
[mm] s_1'''(x_1)=s_2'''(x_1), s_{n-1}'''(x_{n-1})=s_n'''(x_{n-1}), [/mm] die besagen, dass der Spline auf den Teilintervallen [mm] [x_0,x_2] [/mm] und [mm] [x_{n-2},x_n] [/mm] durch je ein einziges kubisches Polynom gegeben ist.

Stelle für die äqidistanten Zerlegung [mm] x_j=x_0+jh [/mm] (j=0,1,...,n) das Gleichungssystem für den interpolierten kubischen Spline mit der "not-a-knot" bedingung auf. Zeige, das stets eine eindeutige Lösung existiert.

Hallo

mein Ansatz:
durch die 3. Ableitung also
[mm] s_1'''(x_1)=s_2'''(x_1) \Rightarrow d_1=d_2 [/mm]

[mm] s_{n-1}'''(x_{n-1})=s_n'''(x_{n-1}) \Rightarrow d_{n-1}=d_{n} [/mm]

mit der 2. Ableitung ist
[mm] s_j''(x_{j+1})=s_{j+1}''(x_{j+1}) [/mm] man erhält dann sei [mm] h_j=x_{j+1}-x_j [/mm]

dann ist [mm] 2c_j+ 6d_j\cdot h_j=2c_{j+1} \Rightarrow d_j=\bruch{c_{j+1}-c_j}{3h_j} [/mm]   (1)

d.h. dann für [mm] d_1=d_2 \rightarrow d_1=\bruch{c_2-c_1}{3h_1}=\bruch{c_3-c_2}{3h_2} \RIghtarrow h_2c_1-c_2(h_2+h_1)+h_1c_3=0 [/mm]

und für [mm] d_{n-1}=d_n [/mm] : [mm] \bruch{c_n-c_{n-1}}{3h_{n-1}}=\bruch{c_{n+1}-c_n}{3h_n} \Rightarrow h_n\cdot c_{n-1}-c_n(h_n+h_{n-1})+h_{n-1}\cdot c_{n+1}=0 [/mm]

spline Interpolationspolynom hat folg. form

[mm] s_j(x)=a_j+b_j(x_x_j)+c_j(x-x_j)^2+d_j(x-x_j)^3 [/mm]

haben [mm] a_j=y_j=s(x_j) [/mm] und mit [mm] s_j(x_{j+1})=s_{j+1}(x_{j+1}) [/mm] folgt dann

[mm] y_{j+1}=y_j+b_j(x_{j+1}-x_j)+c_j(x_{j+1}-x_j)^2+d_j(x_{j+1}-x_j)^3 \rightarrow \bruch{y_{j+1}-y_j}{h_j}=b_j+c_j(x_{j+1}-x_j)^2+d_j(x_{j+1}-x_j)^3 [/mm]

setzte dann für [mm] d_j [/mm]   (1) ein und erhalte dann  

[mm] =b_j+c_j(x_{j+1}-x_j)^2+\bruch{c_{j+1}-c_j}{3}(x_{j+1}-x_j)^3 [/mm]

multipliziere diese gleichung mit 3 und erhalte dann

(I)    [mm] \bruch{3(y_{j+1}-y_j)}{h_j}=3\cdotb_j+3c_j\cdot h_j +(c_{j+1}-c_j)\cdot h_j [/mm]

(II) [mm] \bruch{3(y_{j+2}-y_{j+1}}{h_{j+1}}=3\cdot b_{j+1}+3c_{j+1}\cdot h_{j+1}+(c_{j+2}-c_{j+1})h_{j+1} [/mm]

multiplizier (I) mit (-1) und addiere mit der (II):
[mm] \bruch{3(y_{j+1}-y_j)}{h_j}-\bruch{3(y_{j+2}-y_{j+1}}{h_{j+1}} [/mm] = [mm] c_jh_j+2c_{j+1}(h_{j+1}+h_j)+ c_{j+2}h_{j+1} [/mm]

man erhält dann folg Gleichungen  wenn man für [mm] x_0=x_0, x_1=x_0+h,...,x_n=x_0+nh [/mm] einsetzt

1) [mm] h\cdot c_1-2\cdot c_2+h\cdot c_3=0 [/mm]
2) [mm] \bruch{3(y_2-y_1)-3(y_1-y_0)}{h}=c_0h+2hc_1+c_2\cdot [/mm] h
3) [mm] \bruch{3(y_3-y_2)-3(y_2-y_1)}{h}=c_1h+2hc_2+c_3\cdot [/mm] h
            [mm] \vdots [/mm]

n) [mm] \bruch{3(y_{n}-y_{n-1})-3(y_{n-1}-y_{n-2})}{h}=c_{n-2}h+2hc_{n-1}+c_n\cdot [/mm] h

n+1) [mm] h\cdot c_{n-1}-2h\cdot c_n [/mm] + [mm] h\cdot c_{n+1}=0 [/mm]


ich erhalte dann folg matrix

[mm] \pmat{ 0 & h &-2h & h & 0& =&\cdots &0\\ h & 4 h & h & 0 &0 & cdots & 0 \\ 0&h & 4h &h & 0 & \cdots &0 &0\\ \vdots \\ 0&0&0&\cdots & h &4h & h &0\\ 0&0&0&0& h&-2h&h} \cdot \vektor{c_0\\ c_1\\c_2\\ \vdots \\ c_n\\c_{n+1}} [/mm] = [mm] \cdots [/mm]



Stimmt die Matrix oder das was ich bis hier gemacht habe? was man die eindeutigkeit nachweisen will dann muss man die determinate überprüfen d.h ich habe mit laplace nach der 1. Spalte entwickelt aber dann erhalte ich wieder eine große matrix. wie mach ich das ?

ich bin für jede hilfe dankbar



        
Bezug
spline-Interpolation: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 01:20 Sa 29.11.2014
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Interpolation und Approximation"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.matheraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]